以色列Precognize公司表示，其開(kāi)發(fā)的人工智能系統(tǒng)能及時(shí)判斷公共設(shè)施或生產(chǎn)設(shè)備是否存在潛在問(wèn)題，并能發(fā)出預(yù)警，讓工作人員采取措施，避免出現(xiàn)重大事故。

為實(shí)現(xiàn)預(yù)警，公司在監(jiān)控的公共設(shè)施或生產(chǎn)設(shè)備上安裝了數(shù)千個(gè)傳感器，收集大量原始數(shù)據(jù)。該公司專門(mén)研發(fā)的預(yù)測(cè)維修技術(shù)會(huì)對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)提出具體警報(bào)，防止出現(xiàn)包括泄露在內(nèi)的問(wèn)題。

公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官漢·林切夫斯基表示，普通工業(yè)安全系統(tǒng)可以收集海量數(shù)據(jù)，但沒(méi)有將這些數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)化為具體的早期預(yù)警，無(wú)法達(dá)到減少或預(yù)防事故的目的。Precognize公司的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)正是分析數(shù)據(jù)并提出預(yù)警。

林切夫斯基說(shuō)，非常復(fù)雜的環(huán)境下有數(shù)千個(gè)(數(shù)據(jù))異常現(xiàn)象，且數(shù)據(jù)異常和生產(chǎn)設(shè)備的真正問(wèn)題之間還有巨大的鴻溝。如果異常現(xiàn)象無(wú)法被識(shí)別，那么相關(guān)異常是否為真正的問(wèn)題則是個(gè)未知數(shù)。他表示，全球只有很少的幾家公司解決了該難題，Precognize的做法是將數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)工程相結(jié)合，從而判斷出那些不再只是隨機(jī)波動(dòng)的而是影響工廠運(yùn)作的異常數(shù)據(jù)。