近日，頂象發(fā)布《車企App安全研究白皮書》。該白皮書總結了當前車企App主要面臨的技術威脅和合規(guī)風險，詳細分析了風險產生的原因，并提出相應安全解決方案。

車企App成汽車品牌首選

自有App成為各品牌汽車的標配，也成為車企必爭的新戰(zhàn)場。車企App不僅能夠實現(xiàn)遠程開啟空調、門鎖、啟動車輛等功能，還提供購車、購買配件、維修、保養(yǎng)等基礎服務，更承載著優(yōu)化車主用車體驗、構建品牌私域流量池的新任務，成為車企與用戶關系運營的重要渠道。車企App最核心的功能可以概括為服務、社區(qū)、商城三個部分。服務是用戶使用App的 基礎需求；商城通過積分兌換提升用戶粘性，通過商品售賣進行獲利；社區(qū)則承擔了增強用戶粘性，提高用戶活躍的重要功能。隨著“以用戶為中心”的市場戰(zhàn)略和運營策略也在加快落地，車機互聯(lián)、車友社區(qū)、購物娛樂等功能不斷完善，車企App用戶規(guī)模實現(xiàn)快速增長。除了以上服務，對車輛軟硬件的操控，如解鎖車門、升降車窗、遠程啟動、查看車輛行駛軌跡或當前位置等最“原始”的功能。

車企App面臨兩類風險

隨著車企App成為汽車交互的主要入口之一，隱私、安全問題更是頻頻爆出。一輛智能網聯(lián)汽車每天會產生大約10TB的數(shù)據(jù)，駕乘人員的出行軌跡、駕乘習慣、車內語音圖像等個人信息都面臨著被泄露的風險。攻擊者可以通過網絡漏洞攻擊劫持或控制車輛行駛，實施關閉引擎、突然制動、開關車門等操控。數(shù)據(jù)顯示，2020年全球針對智能網聯(lián)汽車的攻擊達到280余萬次。總體來說，車企App面臨技術與合規(guī)兩重風險。技術威脅主要是包含ROOT、模擬器攻擊、驗證碼爆破風險、系統(tǒng)API Hook、代理環(huán)境、反編譯、二次打包、通信、密碼爆破、so文件、簽名校驗、動態(tài)調試、進程注入、數(shù)據(jù)明文儲存、Logcat日志、任意文件上傳、SQL注入、XSS漏洞等風險。合規(guī)風險主要是監(jiān)管部門對APP的審查。據(jù)2019年到2023年《關于侵害用戶權益行為的App》通報顯示，共有2142款App/SDK遭到處罰。這些App主要存在違規(guī)收集、使用用戶個人信息、不合理索取用戶權限、為用戶賬號注銷設置障礙等問題，嚴重侵犯了用戶的隱私和合法權益，監(jiān)管部門按照《網絡安全法》、《個人信息保護法》等法律法規(guī)，對違法違規(guī)的App通報批評，甚至被下架處罰。

【資料圖】

車企App遭遇威脅攻擊的三個原因

知名汽車網絡安全公司UpstreamSecurity發(fā)布的2020年《汽車網絡安全報告》顯示，自2016年至2020年1月份，汽車網絡安全事件增長了605%，僅2019年一年就增長1倍以上。按照目前的發(fā)展趨勢，隨著汽車聯(lián)網率的不斷提升，預計未來此類安全問題將更加突出。

第一、從封閉到聯(lián)網的變化。

隨著汽車產業(yè)向智能化、網聯(lián)化、共享化、電動化為特征的“新四化”方向狂飆邁進，汽車不再只是孤立的交通工具，而是成為融入互聯(lián)互通體系的信息終端，車與車、終端應用、路邊基礎設施以及云端之間的聯(lián)通也隨之大大增強，由此導致更多的信息安全接入點和風險點被暴露出來。業(yè)務、數(shù)據(jù)、用戶信息、運營過程等均處于邊界模糊且日益開放的環(huán)境中，存在各類風險。

第二、層出不窮的新漏洞。

一輛智能汽車的車載智能設備數(shù)量不小于100臺，所有程序代碼不小于5000萬行，因此整個智能駕駛代碼將達2億多行。代碼數(shù)量越是龐大，軟件越是復雜，那么其中包含的漏洞就越多，由此被攻擊的概率也就越高。按照目前汽車平均擁有一億行代碼來計算，每輛智能汽車就可能存在10萬個缺陷或漏洞。而這些缺陷以及漏洞會造成什么樣的風險，沒有人可以預測。漏洞是威脅的爆發(fā)源頭，無論是病毒攻擊還是黑客入侵大多是基于漏洞，業(yè)務、軟件、系統(tǒng)、設備都要漏洞，只是有的被發(fā)現(xiàn)有的沒被發(fā)現(xiàn)。軟件漏洞、接口漏洞、管理漏洞等等。

第三、攻擊者愈加專業(yè)。

攻擊者呈現(xiàn)專業(yè)化、產業(yè)化、組織化的形態(tài)，他們熟悉業(yè)務流程以及防護邏輯，能夠熟練運用自動化、智能化的新興技術，不斷開發(fā)和優(yōu)化各類攻擊工具，不斷發(fā)起各類攻擊。2021年機械工業(yè)出版社出版的《攻守道-企業(yè)數(shù)字業(yè)務安全風險與防范》一書和中國信通院2022年發(fā)布的《業(yè)務安全白皮書》中有詳細地分析：

網絡黑灰產彼此分工明確、合作緊密、協(xié)同作案，每一環(huán)節(jié)都有不同的牟利和運作方式，形成一條完整的產業(yè)鏈。以大規(guī)模牟利為目的網絡黑灰產，熟悉業(yè)務流程以及防護邏輯，能夠熟練運用自動化、智能化的新興技術，不斷開發(fā)和優(yōu)化各類攻擊工具，不斷發(fā)起各類欺詐攻擊。

相關數(shù)據(jù)顯示，目前網絡黑灰產從業(yè)人員近200萬之眾，每年造成的損失達數(shù)千億元。

車企App安全解決思路

安全加固。針對App普遍存在的破解、篡改、盜版、調試、數(shù)據(jù)竊取等各類安全風險提供的有效的安全防護手段，其核心加固技術主要包含防逆向、防篡改、防調試及防竊取這四大方面，不僅保護了App自身安全，同時對App的運行環(huán)境及業(yè)務場景提供了保護。安全檢測。通過自動化檢測和人工滲透測試法對App進行全面檢測，并挖掘出系統(tǒng)源碼中可能存在的安全風險、漏洞等問題，幫助開發(fā)者了解并提高其應用開發(fā)程序的安全性，有效預防可能存在的安全風險。《車企App安全研究白皮書》還詳細介紹適用于車企App的安全產品，并著重介紹了多個車企App的安全實踐案例，詳細可以前往“頂象”官網免費下載。

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